你是不是一名合格的excel分析师，看你会不会用excel分析函数就知道了。合格的excel分析师，可以把数据分析中常见的excel函数用得各种666。接下来小编会给大家介绍下数据分析常用的各种函数的用法及用途，一起来了解下吧。

一、关联匹配类

在进行多表关联或者行列比对时用到的函数，越复杂的表用得越多。多说一句，良好的表习惯可以减少这类函数的使用。

Lookup

Lookup(查找的值，值所在的位置，返回相应位置的值)

最被忽略的函数，功能性和Vlookup一样，但是引申有数组匹配和二分法。

Vlookup

用法：Vlookup(查找的值，哪里找，找哪个位置的值，是否精准匹配)

Index/Match

用法：Index(查找的区域，区域内第几行，区域内第几列)

和Match组合，媲美Vlookup，但是功能更强大。

Row

返回单元格所在的行

Column

返回单元格所在的列

Offset

用法：Offset(指定点，偏移多少行，偏移多少列，返回多少行，返回多少列)

建立坐标系，以坐标系为原点，返回距离原点的值或者区域。正数代表向下或向右，负数则相反。

二、清洗处理类

主要是文本、格式以及脏数据的清洗。很多数据并不是直接拿来就能用的，需要经过数据分析人员的清理。数据越多，这个步骤花费的时间越长。

Trim

清除掉单元格两边的内容，mysql和python都有同名的内置函数，以及ltrim和rtrim的引申用法。

Concatenate

用法：Concatenate(单元格1,单元格2……)，合并单元格

例如：concatenate(“我”,”很”,”帅”) = 我很帅，还有另一种合并方式是 &，”我”&”很”&”帅” = 我很帅。当需要合并的内容过多时，concatenate的效率比较快也比较优雅， MySQL有近似函数concat。

Replace

用法：Replace(指定字符串，哪个位置开始替换，替换几个字符，替换成什么)

替换掉单元格的字妇产，清洗使用较多。可以指定替换字符的起始位置。

Substitute

和replace接近，区别是替换为全局替换，没有起始位置的概念。

Left/Right/Mid

用法：Mid(指定字符串，开始位置，截取长度)

截取字符串中的字符，Left(字符串，截取第几位)。left为从左截取，right为从右截取，mid为从指定位置截取指定长度。

Len/Lenb

返回字符串的长度，在len中，中文计算为一个，在lenb中，中文计算为两个。

Find

用法：Find(要查找字符，指定字符串，第几个字符)

查找某字符串出现的位置，可以指定为第几次出现，与Left/Right/Mid结合能完成简单的文本提取。

MySQL中有近似函数 find_in_set，Python中有同名函数。

Search

和find类似，区别是Search大小写不敏感，但支持*通配符

Text

讲数值转化为指定的文本格式，可以和时间序列函数一起看

三、计算统计类

常用的基础分析统计函数，以描述性统计为准。

1. Sum/Sumif/Sumifs

2. Sumproduct>>>推荐阅读：你知道SUMPRODUCT函数的套路吗?

3. Count/Countif/Countifs

4. Max

5. Min

6. Rank

7. Rand/Randbetween

8. Averagea

9. Quartile

10.Stdev

11.Substotal

12.Int/Round

四、逻辑运算类

数据分析中不得不用到逻辑运算，后期也会遇到布尔类型，True和False。当然，数据分析也很考验逻辑。

1. IF

2. And

3. Or

4. IS系列

5. IF系列

五、时间序列类

专门用户处理时间格式以及转换

1. Year

2. Month

3. Weekday

4. Weeknum

5. Day

6. Date

7. Now

8. Today

9. Datedif

excel函数可真是不少，这些都是数据分析工作中经常会用到的，小伙伴们，快打开excel，自己实际动手操作一遍吧!俗话说得好，心动不如行动，只有行动起来，才知道结果。

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